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Cloud Computing: Automating the Virtualized Data Center

The complete guide to provisioning and managing cloud-based Infrastructure as a Service (IaaS) data center solutions Cloud computing will revolutionize the way IT resources are deployed, configured, and managed for years to come. Service providers and customers each stand to realize tremendous value from this paradigm shift—if they can take advantage of it. Cloud Computing brings together the realistic, start-to-finish guidance they need to plan, implement, and manage cloud solution architectures for tomorrow’s virtualized data centers. It introduces cloud “newcomers” to essential concepts, and offers experienced operations professionals detailed guidance on delivering Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).   This book’s replicable solutions and fully-tested best practices will help enterprises, service providers, consultants, and Cisco partners meet the challenge of provisioning end-to-end cloud infrastructures. Drawing on extensive experience working with leading cloud vendors and integrators, the authors present detailed operations workflow examples, proven techniques for operating cloud-based network, compute, and storage infrastructure; a comprehensive management reference architecture; and a complete case study demonstrating rapid, lower-cost solutions design.   Cloud Computing will be an indispensable resource for all network/IT professionals and managers involved with planning, implementing, or managing the next generation of cloud computing services.   Venkata (Josh) Josyula, Ph.D., CCIE® No. 13518 is a Distinguished Services Engineer in Cisco Services Technology Group (CSTG) and advises Cisco customers on OSS/BSS architecture and solutions. Malcolm Orr, Solutions Architect for Cisco’s Services Technology Solutions, advises telecoms and enterprise clients on architecting, building, and operating OSS/BSS and cloud management stacks. He is Cisco’s lead architect for several Tier 1 public cloud projects. Greg Page has spent the last eleven years with Cisco in technical consulting roles relating to data center architecture/technology and service provider security. He is now exclusively focused on developing cloud/IaaS solutions with service providers and systems integrator partners.   ·        Review the key concepts needed to successfully deploy clouds and cloud-based services ·        Transition common enterprise design patterns and use cases to the cloud ·        Master architectural principles and infrastructure designs for “real-time” managed IT services ·        Understand the Cisco approach to cloud-related technologies, systems, and services ·        Develop a cloud management architecture using ITIL, TMF, and ITU-TMN standards ·        Implement best practices for cloud service provisioning, activation, and management ·        Automate cloud infrastructure to simplify service delivery, monitoring, and assurance ·        Choose and implement the right billing/chargeback approaches for your business ·        Design and build IaaS services, from start to finish ·        Manage the unique capacity challenges associated with sporadic, real-time demand ·        Provide a consistent and optimal cloud user experience   This book is part of the Networking Technology Series from Cisco Press®, which offers networking professionals valuable information for constructing efficient networks, understanding new technologies, and building successful careers.   Category:  Cloud Computing Covers: Virtualized Data Centers  

Preis: 18.18 € | Versand*: 0 €

Designing Cloud Data Platforms

Centralized data warehouses, the long-time defacto standard for housing data for analytics, are rapidly giving way to multi-faceted cloud data platforms. Companies that embrace modern cloud data platforms benefit from an integrated view of their business using all of their data and can take advantage of advanced analytic practices to drive predictions and as yet unimagined data services. Designing Cloud Data Platforms is an hands-on guide to envisioning and designing a modern scalable data platform that takes full advantage of the flexibility of the cloud. As you read, you’ll learn the core components of a cloud data platform design, along with the role of key technologies like Spark and Kafka Streams. You’ll also explore setting up processes to manage cloud-based data, keep it secure, and using advanced analytic and BI tools to analyse it.about the technologyAccess to affordable, dependable, serverless cloud services has revolutionized the way organizations can approach data management, and companies both big and small are raring to migrate to the cloud. But without a properly designed data platform, data in the cloud can remain just as siloed and inaccessible as it is today for most organizations. Designing Cloud Data Platforms lays out the principles of a well-designed platform that uses the scalable resources of the public cloud to manage all of an organization's data, and present it as useful business insights.about the bookIn Designing Cloud Data Platforms, you’ll learn how to integrate data from multiple sources into a single, cloud-based, modern data platform. Drawing on their real-world experiences designing cloud data platforms for dozens of organizations, cloud data experts Danil Zburivsky and Lynda Partner take you through a six-layer approach to creating cloud data platforms that maximizes flexibility and manageability and reduces costs. Starting with foundational principles, you’ll learn how to get data into your platform from different databases, files, and APIs, the essential practices for organizing and processing that raw data, and how to best take advantage of the services offered by major cloud vendors. As you progress past the basics you’ll take a deep dive into advanced topics to get the most out of your data platform, including real-time data management, machine learning analytics, schema management, and more. what's insideThe tools of different public cloud for implementing data platformsBest practices for managing structured and unstructured data setsMachine learning tools that can be used on top of the cloudCost optimization techniquesabout the readerFor data professionals familiar with the basics of cloud computing and distributed data processing systems like Hadoop and Spark.about the authorsDanil Zburivsky has over 10 years experience designing and supporting large-scale data infrastructure for enterprises across the globe. Lynda Partner is the VP of Analytics-as-a-Service at Pythian, and has been on the business side of data for over 20 years.

Preis: 58.84 € | Versand*: 0 €

Veeam Data Cloud for Microsoft 365

Veeam Data Cloud for Microsoft 365 Resiliente Datensicherung leicht gemacht für Microsoft 365 Die Veeam Data Cloud for Microsoft 365 unterstützt eine radikale Resilienz für Ihre Microsoft 365-Daten auf moderne Weise. Die branchenweit führende Backup-Lösung, Veeam Backup for Microsoft 365, wird jetzt auch als Backup-Service bereitgestellt. Profitieren Sie von zuverlässiger, branchenführender Technologie, die modern, sicher und intuitiv ist – alles inklusive. Produktbeschreibung Die Veeam Data Cloud for Microsoft 365 bietet eine umfassende und benutzerfreundliche Lösung für die Sicherung und Wiederherstellung Ihrer Microsoft 365-Daten. Unsere Lösung schützt Ihre Daten in Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive for Business und Microsoft Teams. Dank unseres flexiblen und skalierbaren Backup-as-a-Service (BaaS)-Modells können Unternehmen aller Größenordnungen von einer zuverlässigen Datensicherung profitieren. Cyberangriffe und Datenverluste bei Microsoft 365 sind häufig. 53% der Unternehmen erlitten in den letzten 12 Monaten Datenverluste oder wurden Opfer von Manipulation ihrer SaaS-Anwendungen. Weniger als 25% können 100% ihrer Microsoft 365-Daten nach einem Datenverlust wiederherstellen. Mit Veeam erzielen Sie eine 10-fach schnellere Wiederherstellung. Hauptfunktionen Zuverlässige Backups Sichern Sie beliebige Workloads und speichern Sie Backups an Speicherorten Ihrer Wahl – in der lokalen Infrastruktur oder in der Cloud – mit integrierter Replikation ohne Zusatzkosten. Schutz vor Ransomware Veeam bietet vor Ransomware geschützte Backups für eine unkomplizierte und kostengünstige Isolierung aller Daten, zum Schutz vor Cyberangriffen und zur Wiederherstellung an einem beliebigen Ort. Datenportabilität Migrieren oder stellen Sie jeden Workload auf Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloud wieder her. Gleichzeitig bleiben Ihre Backups vor Angriffen geschützt. Leistungsstarke Dateisicherung Schützen Sie alle Dateien in Ihrem Unternehmen – von Anwendungsobjekten bis hin zu Network Attached Storage (NAS) – und stellen Sie bei Bedarf sofort genau das wieder her, was Sie brauchen. Schnelle Wiederherstellung Profitieren Sie von zahlreichen Wiederherstellungsoptionen, mit denen sich Daten unabhängig vom Volumen blitzschnell wiederherstellen lassen. Intelligente Features für Monitoring und Analysen Minimieren Sie Ausfallzeiten mit intelligenter, präventiver Diagnostik und sorgen Sie so für einen reibungslosen Geschäftsbetrieb. Weitere Vorteile Backup leicht gemacht Melden Sie sich einfach über einen Webbrowser an und beginnen Sie schon nach wenigen Minuten mit der Sicherung Ihrer Daten. Verlagern Sie die laufende Wartung an Experten und nutzen Sie die neuesten Features. Verbesserte Sicherheit Profitieren Sie von Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Service-Level-Unveränderlichkeit, um die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten. Alles inklusive Software, Backup-Infrastruktur und unbegrenzter Speicher sind in einem einzigen Paket mit einem einzigen Preis enthalten. Erstellen Sie auf einfache Weise Backup-Jobs und Wiederherstellungen und gewinnen Sie Einblicke in Ihre Daten. Vollständige Transparenz Generieren Sie Berichte, zeigen Sie Protokolle an, überwachen Sie Aktivitäten und verwalten Sie Lizenzen, um stets den Überblick über Ihre Datensicherung zu behalten. Branchenführende Technologie Veeam bietet eine umfassende Backup-Lösung mit mehr als einem Jahrzehnt an Innovationen. Speichern Sie Ihre Daten in der Cloud-Region Ihrer Wahl mit voller Aufbewahrungskontrolle. Unbegrenzter Speicher Speichern Sie so viele Microsoft 365-Daten wie nötig, ohne zusätzliche Kosten. Mit der Veeam Data Cloud for Microsoft 365 erhalten Sie eine moderne, intuitive und sichere Lösung für Ihre Datensicherung. Backup für Microsoft 365 Veeam ist der führende Anbieter von Lösungen für die Microsoft 365-Datensicherung mit 20 Millionen geschützten Nutzern. Schützen Sie Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams mit unserer branchenführenden Technologie. Wählen Sie zwischen BaaS, selbstverwalteter Backup-Software oder extern verwalteter Backup-Lösung. BaaS für Microsoft 365 Die Sicherung und Verwaltung von SaaS-Umgebungen ist ein komplexes Unterfangen, besonders wenn es an entsprechendem Fachpersonal und Budget mangelt. Deshalb vertrauen viele Unternehmen beim Schutz ihrer Microsoft 365-Daten auf Backup-as-a-Service (BaaS). Schneller zu einer effektiven Datensicherung Profitieren Sie von gebrauchsfertigen BaaS-Lösungen für eine zeitnahe Bereitstellung und sofortige Amortisierung. Nutzen Sie flexible Zahlungsoptionen, die den Standards für Angebote nach dem „As-a-Service”-Modell entsprechen.

Preis: 126.95 € | Versand*: 0.00 €

Leju robotics aelos pro intelligenter pädagogischer roboter, künstliche intelligenz programmierung

Preis: 4960.69 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?

Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen.

Wie alt Data Luv?

Data Luv ist ein deutscher Rapper und wurde am 21. November 1998 geboren. Um sein genaues Alter zu berechnen, müsste man das aktuelle Jahr von seinem Geburtsjahr subtrahieren. Da wir uns im Jahr 2022 befinden, wäre er demnach 23 Jahre alt. Es ist wichtig, sein genaues Alter zu kennen, um seine Entwicklung und Erfolge in der Musikbranche besser nachvollziehen zu können. Hast du weitere Fragen zu Data Luv oder seiner Musikkarriere?

Was bedeutet "World Data Roaming"?

"World Data Roaming" bezieht sich auf die Möglichkeit, mobile Datenverbindungen im Ausland zu nutzen. Es ermöglicht Reisenden, ihre mobilen Geräte wie Smartphones oder Tablets zu verwenden, um auf das Internet zuzugreifen, E-Mails abzurufen oder andere Online-Dienste zu nutzen, während sie sich außerhalb ihres Heimatlandes befinden. Dies erfordert in der Regel eine spezielle Vereinbarung mit dem Mobilfunkanbieter, um zusätzliche Kosten für die Nutzung von Daten im Ausland zu vermeiden.

Wie heißt Data Luv in echt?

Wie heißt Data Luv in echt? Data Luv wurde als Marvin Schmid in Deutschland geboren. Er ist ein deutscher Rapper und Sänger, der vor allem für seine Autotune-verzerrten Vocals und seine Trap-Musik bekannt ist. Data Luv hat in den letzten Jahren eine große Fangemeinde aufgebaut und ist für seine eingängigen Hooks und energiegeladenen Performances beliebt. Sein Künstlername ist eine Kombination aus "Data" und "Love", was seine Liebe zur Musik und Technologie widerspiegelt.

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